Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

Бібліографічні деталі
Автори:	Reza, S. M. Mushfiq, Hasnath, Abu Bakar, Roy, Ankita, Rahman, Amreen, Faruk, Abdullah Bin
Інші автори:	Reza, Md. Tanzim
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Deep learning Convolutional neural networks Renal abnormality Transformers Deep learning. Kidney > Abnormalities.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/24017

Схожі ресурси

Dynamic image analysis for abnormal behavior detection
за авторством: Ahmed, Md. Ashik, та інші
Опубліковано: (2017)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
за авторством: Talukder, Ismat Shehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
за авторством: Islam, Mehafuza, та інші
Опубліковано: (2023)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

An enhanced CNN model for classifying skin cancer
за авторством: Haider, Kazi MD Minhajul, та інші
Опубліковано: (2022)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
за авторством: Bhuiyan, Abir Ahammed, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
за авторством: Arafin, Irfana, та інші
Опубліковано: (2023)

Leveraging unsupervised segmentation for semi-supervised renal calculi and carcinoma segmentation and classification
за авторством: Faruk, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
за авторством: Ahmed, Kazi sabab, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

BanglaBait: using transformers, neural networks & statistical classifiers to detect clickbaits in New Bangla Clickbait Dataset
за авторством: Mahtab, Motahar, та інші
Опубліковано: (2022)

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
за авторством: Ashraf, S.M. Nabil, та інші
Опубліковано: (2021)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
за авторством: Rahman, Aryan, та інші
Опубліковано: (2023)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
за авторством: Hasan, M. M. Kamrul, та інші
Опубліковано: (2022)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
за авторством: Ahmed, Sabbir
Опубліковано: (2017)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
за авторством: Bhuiyan, Mahdi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

DeepWPD: A deep learning based wavelet packet decomposition to remove Moiré pattern from screen capture images.
за авторством: Khan, Ibrahim
Опубліковано: (2023)

Smart companion agent for mental well-being through Deep Learning and NLP
за авторством: Khan, Rafiur, та інші
Опубліковано: (2021)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
за авторством: Mubin, Kazi Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2022)

Visual object classification from fMRI data
за авторством: Newaz, Syed Mishar, та інші
Опубліковано: (2022)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
за авторством: Sagor, Mostofa Kamal, та інші
Опубліковано: (2021)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
за авторством: Radiah, Faiza, та інші
Опубліковано: (2024)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022)

March Madness in Wall Street : (What) Does the Market Learn from Stress Tests? /
за авторством: Fernandes, Marcelo
Опубліковано: (2015)

Stem cell as an option for kidney injury and transplantation
за авторством: Kabir, Faizul
Опубліковано: (2023)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
за авторством: Datta, Nirjhor, та інші
Опубліковано: (2024)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
за авторством: Saif, Muntasir Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Classifying insect pests from image data using deep learning
за авторством: Mohsin, Md. Raiyan Bin, та інші
Опубліковано: (2022)

Thalidomide embryopathy in Japan /
Опубліковано: (1987)

Hepatotoxicity and acute kidney injury associations with itraconazole, voriconazole and posaconazole in the treatment of Onychomycosis: pharmacovigilance study of FDA adverse event reporting system data (FAERS)
за авторством: Hossain, Ragib
Опубліковано: (2024)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023)

Facial expression recognition: convolutional attentional masking network and ensemble approach
за авторством: Kowsar, Ibna, та інші
Опубліковано: (2021)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

Plant leaf disease identification
за авторством: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
за авторством: Hossain, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2023)

A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
за авторством: Hasan, Moenul, та інші
Опубліковано: (2021)