A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Faisal, Asm, Ahmad, Ashhab, Tazwar, Asif
Tác giả khác:	Alam, Md. Ashraful
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Autoencoder Image reconstruction Deep neural networks Color vision Neural networks (Computer science)
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/23943

Những quyển sách tương tự

A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
Bằng: Gomes, Paul Richie, et al.
Được phát hành: (2021)

A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
Bằng: Raj, Mohammad Mainuddin, et al.
Được phát hành: (2021)

Automated fabric color prediction
Bằng: Muhtashima, Fawzia, et al.
Được phát hành: (2024)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
Bằng: Mahmud, Shakib Izaz, et al.
Được phát hành: (2022)

Smoke detection using deep Convolutional neural network
Bằng: Niloy, Wahidul Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)

Real-time fire detection based on feature analysis using enhanced color segmentation and novel foreground extraction
Bằng: Khan, Rubayat Ahmed
Được phát hành: (2022)

KDANet: optical recognition for Bangla language using deep neural networks
Bằng: Rabbi, Kazi Kamruzzaman, et al.
Được phát hành: (2023)

Color drawing : design drawing skills and techniques for architects, landscape architects, and interior designers /
Bằng: Doyle, Michael E.
Được phát hành: (1999)

Mastering color digital photography /
Bằng: Freeman, Michael, 1945-
Được phát hành: (2006)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
Bằng: Ghosh, Swapnil, et al.
Được phát hành: (2024)

The color purple : a memory book of the Broadway musical /
Bằng: Walker, Alice
Được phát hành: (2004)

Deep 3D convolutional neural network in early detection of Lung cancer
Bằng: Hossain, Khandoker Jobayer, et al.
Được phát hành: (2019)

Normalizing images in various weather and lighting conditions using Pix2Pix GAN
Bằng: Tasnim, Sanjida, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantitative analysis of mercury in some food colors
Bằng: Faizah, Kifayat
Được phát hành: (2021)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
Bằng: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Được phát hành: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
Bằng: Das, Robat, et al.
Được phát hành: (2019)

An introduction to neural networks /
Bằng: Anderson, James A.
Được phát hành: (1995)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
Bằng: Ahmed, Sabbir
Được phát hành: (2017)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
Bằng: Chowdhury, Iftekhar Kabir, et al.
Được phát hành: (2022)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
Bằng: Saha, Sourajit
Được phát hành: (2018)

Detecting different stages of Alzheimer’s disease from MRI images using deep learning and computer vision techniques
Bằng: Rahman, Fardin, et al.
Được phát hành: (2024)

An improved image registration technique for shape reconstruction
Bằng: Roy, Biprojit, et al.
Được phát hành: (2017)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Bằng: Farzana, Maisha, et al.
Được phát hành: (2021)

Classification of Shot Selection by Batsman in Cricket Matches Using Deep Neural Network
Bằng: Khan, Afsana, et al.
Được phát hành: (2022)

Modelling option prices using neural networks
Bằng: Nasim, Ahmed Zohair, et al.
Được phát hành: (2020)

Fundamentals of neural networks : architectures, algorithms, and applications /
Bằng: Fausett, Laurene V.
Được phát hành: (1994)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
Bằng: Ibn Hasib, Fahad, et al.
Được phát hành: (2023)

Neural networks : a comprehensive foundation /
Bằng: Haykin, Simon S., 1931-
Được phát hành: (1999)

Evaluating CNN and Vvsion transformer models for Mango Leaf variety identification
Bằng: Labiba, Zaima, et al.
Được phát hành: (2024)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
Bằng: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
Được phát hành: (2024)

Obscure face recognition using deep neural networks
Bằng: Akash, MD Shahadat Hossain, et al.
Được phát hành: (2023)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
Bằng: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
Được phát hành: (2021)

Rebuilding war-torn states
Bằng: Castillo, Graciana del

An in depth analysis of neural network with application in finance
Bằng: Tasnim, Noshin, et al.
Được phát hành: (2019)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
Bằng: Ali, Syed Muaz
Được phát hành: (2023)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
Bằng: Akhund, Atoshi, et al.
Được phát hành: (2023)

Visual speech recognition using artificial neural networking
Bằng: Sharmili, Nowshin, et al.
Được phát hành: (2018)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Factors affecting buying behavior of Color CI sheets of Jalalabad Steel Limited
Bằng: Kazi, Fahim
Được phát hành: (2024)