A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Автори: | Faisal, Asm, Ahmad, Ashhab, Tazwar, Asif |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Ashraful |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/23943 |
Схожі ресурси
-
A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
за авторством: Gomes, Paul Richie, та інші
Опубліковано: (2021) -
A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
за авторством: Raj, Mohammad Mainuddin, та інші
Опубліковано: (2021) -
Automated fabric color prediction
за авторством: Muhtashima, Fawzia, та інші
Опубліковано: (2024) -
A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
за авторством: Mahmud, Shakib Izaz, та інші
Опубліковано: (2022) -
Smoke detection using deep Convolutional neural network
за авторством: Niloy, Wahidul Hasan, та інші
Опубліковано: (2021)