A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Faisal, Asm, Ahmad, Ashhab, Tazwar, Asif
Weitere Verfasser:	Alam, Md. Ashraful
Format:	Abschlussarbeit
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Brac University 2024
Schlagworte:	Autoencoder Image reconstruction Deep neural networks Color vision Neural networks (Computer science)
Online Zugang:	http://hdl.handle.net/10361/23943

Ähnliche Einträge

A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
von: Gomes, Paul Richie, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
von: Raj, Mohammad Mainuddin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Automated fabric color prediction
von: Muhtashima, Fawzia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
von: Mahmud, Shakib Izaz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Smoke detection using deep Convolutional neural network
von: Niloy, Wahidul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Real-time fire detection based on feature analysis using enhanced color segmentation and novel foreground extraction
von: Khan, Rubayat Ahmed
Veröffentlicht: (2022)

KDANet: optical recognition for Bangla language using deep neural networks
von: Rabbi, Kazi Kamruzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Color drawing : design drawing skills and techniques for architects, landscape architects, and interior designers /
von: Doyle, Michael E.
Veröffentlicht: (1999)

Mastering color digital photography /
von: Freeman, Michael, 1945-
Veröffentlicht: (2006)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
von: Kamran, Sharif Amit, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
von: Ghosh, Swapnil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The color purple : a memory book of the Broadway musical /
von: Walker, Alice
Veröffentlicht: (2004)

Deep 3D convolutional neural network in early detection of Lung cancer
von: Hossain, Khandoker Jobayer, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Normalizing images in various weather and lighting conditions using Pix2Pix GAN
von: Tasnim, Sanjida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative analysis of mercury in some food colors
von: Faizah, Kifayat
Veröffentlicht: (2021)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
von: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
von: Das, Robat, et al.
Veröffentlicht: (2019)

An introduction to neural networks /
von: Anderson, James A.
Veröffentlicht: (1995)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
von: Ahmed, Sabbir
Veröffentlicht: (2017)

Semantic text extraction from CAPTCHA using Neural Networking
von: Chowdhury, Iftekhar Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
von: Saha, Sourajit
Veröffentlicht: (2018)

Detecting different stages of Alzheimer’s disease from MRI images using deep learning and computer vision techniques
von: Rahman, Fardin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An improved image registration technique for shape reconstruction
von: Roy, Biprojit, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
von: Farzana, Maisha, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Classification of Shot Selection by Batsman in Cricket Matches Using Deep Neural Network
von: Khan, Afsana, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modelling option prices using neural networks
von: Nasim, Ahmed Zohair, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Fundamentals of neural networks : architectures, algorithms, and applications /
von: Fausett, Laurene V.
Veröffentlicht: (1994)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
von: Ibn Hasib, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural networks : a comprehensive foundation /
von: Haykin, Simon S., 1931-
Veröffentlicht: (1999)

Evaluating CNN and Vvsion transformer models for Mango Leaf variety identification
von: Labiba, Zaima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
von: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Obscure face recognition using deep neural networks
von: Akash, MD Shahadat Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
von: Khilji, Ishfaque Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Rebuilding war-torn states
von: Castillo, Graciana del

An in depth analysis of neural network with application in finance
von: Tasnim, Noshin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
von: Ali, Syed Muaz
Veröffentlicht: (2023)

Early detection of cervical cancer using deep neural networks
von: Akhund, Atoshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Visual speech recognition using artificial neural networking
von: Sharmili, Nowshin, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
von: Islam, Md. Farhadul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factors affecting buying behavior of Color CI sheets of Jalalabad Steel Limited
von: Kazi, Fahim
Veröffentlicht: (2024)