Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models

Показати інші версії (1)

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Mathematics 2024.

Бібліографічні деталі
Автори:	Boateng, Albert, Rahim, Maheen Mehjabeen
Інші автори:	Mohammad Rafiqul Islam
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Statistical analysis Network Graph Routing matrix Traffic Matrix Adjacency matrix Machine learning(ML) Regression models Machine learning > Statistical methods Machine learning > Mathematical models
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/23771

Схожі ресурси

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of alzheimer's disease using deep learning
за авторством: Hasan, Mahmudul, та інші
Опубліковано: (2021)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
за авторством: Kabir, Tasmia, та інші
Опубліковано: (2021)

Flood prediction using ensemble machine learning models
за авторством: Rahman, Tanvir
Опубліковано: (2024)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
за авторством: Das, Tirtha
Опубліковано: (2024)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
за авторством: Hellen, Nakayiza
Опубліковано: (2022)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Weather Pattern Extraction using Statistical Methods & Machine Learning Techniques
за авторством: Habib, Adria Binte
Опубліковано: (2021)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
за авторством: Muktadir, MD. Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
за авторством: Niloy, Ahashan Habib, та інші
Опубліковано: (2021)

Accelerating ggplot2 based projection on r-map using NVIDIA GPU
за авторством: Islam, Md. Zahidul, та інші
Опубліковано: (2016)

Numerical Methods of Statistics
за авторством: John F. Monahan
Опубліковано: (2011)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
за авторством: Islam, Md. Shajedul, та інші
Опубліковано: (2018)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
за авторством: Rahman, Raihan, та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative analysis between machine learning algorithms in efficiency of Coronary Heart Disease (CHD) prediction
за авторством: Oishi, Fayza Rezwana, та інші
Опубліковано: (2020)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
за авторством: Deb, Bilash, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning and statistics : the interface /
Опубліковано: (1997)

Advanced Linear Algebra /
за авторством: Roman, Steven

Linear algebra done right /
за авторством: Axler, Sheldon
Опубліковано: (2015)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
за авторством: Hasan, Ibteaz, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Calculating Trade in Value Added /
за авторством: Aslam, Aqib
Опубліковано: (2017)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Weather forecasting using Deep Learning
за авторством: Fahad, Sheikh Abdul, та інші
Опубліковано: (2023)

Flight fare prediction using machine learning
за авторством: Noyon, Md. Shaim Hosan, та інші
Опубліковано: (2024)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
за авторством: Alim, Sakib Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

A novel approach to forecast traffic congestion using CMTF and machine learning
за авторством: Chowdhury, Md. Mohiuddin, та інші
Опубліковано: (2018)

Phase Transitions in Machine Learning
за авторством: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Опубліковано: (2012)

Predicting climate induced floods using machine learning
за авторством: Saleh, Chowdhury Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
за авторством: Istiyaq, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2024)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
за авторством: Saquib, Muhammad Sadman, та інші
Опубліковано: (2019)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
за авторством: Saif, Mehruz, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
за авторством: Khilji, Ishfaque Qamar, та інші
Опубліковано: (2021)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023)