Incorporating deep features extracted from convolutional neural networks to utilize machine learning classifiers for improved identification of Maize Leaf Disease
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Khan, Shama, Arafat, Mohammad, Dein, Mosleh Al, Niloy, Md. Tifur Waesh, Mahmud, Mufrad |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Ashraful |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/23624 |
Схожі ресурси
-
Tomato leaf disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hasan, Md. Riazul, та інші
Опубліковано: (2023) -
Prospects of Maize in Bangladesh / T.M. Tajul Islam and A.K.Kaul
за авторством: Tajul Islam,T.M
Опубліковано: (1986) -
Leaf classification by feature extraction using CNN
за авторством: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, та інші
Опубліковано: (2020) -
Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
за авторством: Ferdous, Md.Rubaiat, та інші
Опубліковано: (2024) -
An enhanced CNN model for classifying skin cancer
за авторством: Haider, Kazi MD Minhajul, та інші
Опубліковано: (2022)