D-ARTNET22 V1: a neural network framework against stolen digital artworks getting Non-Fungible Token (NFT) labels
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Những tác giả chính: | Dipro, Farhan Hasin, Simran, Sheikh Saif, Akhter, Mansura, Momo, Ramisa Fariha, Musharrat, Ramisa |
---|---|
Tác giả khác: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/23617 |
Những quyển sách tương tự
-
A novel approach for digital image watermarking
Bằng: Mitashe, Mashruha Raquib, et al.
Được phát hành: (2016) -
SWT and SIFT based copy-move image forgery detection
Bằng: Das, Taposh, et al.
Được phát hành: (2018) -
Traumatic meningeal enhancement detection by deep learning-based biomedical image analysis and handcrafted features extraction
Bằng: Uddin, Mohammad Sakib, et al.
Được phát hành: (2024) -
A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
Bằng: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
Được phát hành: (2023) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017)