D-ARTNET22 V1: a neural network framework against stolen digital artworks getting Non-Fungible Token (NFT) labels
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Автори: | Dipro, Farhan Hasin, Simran, Sheikh Saif, Akhter, Mansura, Momo, Ramisa Fariha, Musharrat, Ramisa |
---|---|
Інші автори: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/23617 |
Схожі ресурси
-
A novel approach for digital image watermarking
за авторством: Mitashe, Mashruha Raquib, та інші
Опубліковано: (2016) -
SWT and SIFT based copy-move image forgery detection
за авторством: Das, Taposh, та інші
Опубліковано: (2018) -
Traumatic meningeal enhancement detection by deep learning-based biomedical image analysis and handcrafted features extraction
за авторством: Uddin, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2024) -
A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
за авторством: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, та інші
Опубліковано: (2023) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
за авторством: Kamran, Sharif Amit, та інші
Опубліковано: (2017)