D-ARTNET22 V1: a neural network framework against stolen digital artworks getting Non-Fungible Token (NFT) labels

D-ARTNET22 V1: a neural network framework against stolen digital artworks getting Non-Fungible Token (NFT) labels

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Dipro, Farhan Hasin, Simran, Sheikh Saif, Akhter, Mansura, Momo, Ramisa Fariha, Musharrat, Ramisa
অন্যান্য লেখক: Hossain, Muhammad Iqbal
বিন্যাস: গবেষণাপত্র
ভাষা:English
প্রকাশিত: Brac University 2024
বিষয়গুলি:
Non-Fungible Tokens (NFT)
Digital art
Convolutional Neural Net- works (CNN)
You Only Look Once (YOLO)
Adobe Photoshop CC
Image forgery
Image classification
Object detection
Neural networks (Computer science)
Image processing > Digital techniques.
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://hdl.handle.net/10361/23617

আন্তর্জাল

http://hdl.handle.net/10361/23617

অনুরূপ উপাদানগুলি