A machine learning based approach for DDos attack detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Päätekijät: | Tahrim, Tasmiah, Sharan, MD Asif, Monsur, Meshaq, Hasan, MD Abid, Azad, Tanzina Binte |
---|---|
Muut tekijät: | Shakil, Arif |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2024
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/23575 |
Samankaltaisia teoksia
-
Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
Tekijä: Suvra, Debashis Kar, et al.
Julkaistu: (2021) -
Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Tekijä: Nur, Md. Walid Bin
Julkaistu: (2018) -
Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
Tekijä: Khan, Farabi Fardin, et al.
Julkaistu: (2022) -
Real-time DDoS detection in software-defined networks using machine learning
Tekijä: Hasan, Kadir, et al.
Julkaistu: (2024) -
Impact of black-hole and jellyfish attacks in MANET using HTTP traffic
Tekijä: Ahmed, Faisal, et al.
Julkaistu: (2017)