An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model

This project report is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Sikder, Debabrata
Tác giả khác:	Alam, Md. Golam Rabiul
Định dạng:	Project report
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Machine learning Deep learning Human activity recognition Recurrent neural networks Long short-term memory networks
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/23155

Những quyển sách tương tự

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
Bằng: Jaharabi, Wasiou, et al.
Được phát hành: (2024)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
Bằng: Chakraborty, Dhruba, et al.
Được phát hành: (2022)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
Bằng: Muktadir, MD. Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
Bằng: Mouli, Nazifa, et al.
Được phát hành: (2023)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
Bằng: Rony, Ismail Hossain, et al.
Được phát hành: (2020)

Conversion of Bengali speech to text using long short-term memory(LSTM)
Bằng: Chowdhury, Mohammad Fahim, et al.
Được phát hành: (2021)

Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks
Bằng: Al-Wasee, Mohammad Samin, et al.
Được phát hành: (2022)

Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
Bằng: Chakraborty, Pranjal
Được phát hành: (2019)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
Bằng: Biswas, Sunanda, et al.
Được phát hành: (2022)

Malware Detection Using Neural Network
Bằng: Kayum, Syed Irfan, et al.
Được phát hành: (2021)

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
Bằng: Mazumder, Shafkat Ahmed, et al.
Được phát hành: (2021)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
Bằng: Ahmed, Kazi sabab, et al.
Được phát hành: (2022)

Economic crisis prediction due to pandemic outbreak using machine learning
Bằng: Ahmed, Tanvir, et al.
Được phát hành: (2021)

Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
Bằng: Nabi, Syed Tauhidun
Được phát hành: (2024)

Prediction of human activity using machine learning
Bằng: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
Được phát hành: (2020)

Detection of violent activity in surveillance system using different deep learning techniques
Bằng: Chakravorty, Tirthendu Prosad, et al.
Được phát hành: (2024)

A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
Bằng: Islam, Md Rashidul
Được phát hành: (2024)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
Bằng: Ahmed, Istiak, et al.
Được phát hành: (2023)

Economic crisis prediction due to pandemic outbreak using machine learning
Bằng: Ahmed, Tanvir, et al.
Được phát hành: (2021)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
Bằng: Promi, Sadia Tangim, et al.
Được phát hành: (2020)

Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
Bằng: Shaheen, Munia, et al.
Được phát hành: (2024)

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
Bằng: Hossain, Shoumik, et al.
Được phát hành: (2022)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
Bằng: Sarker, Md Wafi, et al.
Được phát hành: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Bằng: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
Được phát hành: (2022)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
Bằng: Sikder, Shihab Uddin, et al.
Được phát hành: (2022)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
Bằng: Ibrahim, Md. Abu, et al.
Được phát hành: (2022)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
Bằng: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
Được phát hành: (2019)

Human activity recognition and authentication system
Bằng: ALam, Md. Zubaer
Được phát hành: (2024)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
Bằng: Ahmed, Sabbir
Được phát hành: (2017)

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
Bằng: Zaman, Md. Sayeed Ibne, et al.
Được phát hành: (2022)

Predicting crime using deep learning
Bằng: Shihab, Muhammad Nafees, et al.
Được phát hành: (2024)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
Bằng: Siam, Shafin Ahad, et al.
Được phát hành: (2024)

Optical flow based violence detection from video footage using hybrid MobileNet and Bi-LSTM
Bằng: Haque, Tashfia, et al.
Được phát hành: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Bằng: Rabbi, Rawhatur, et al.
Được phát hành: (2023)

Traffic sign recognition using deep learning
Bằng: Amir, Afia Binte, et al.
Được phát hành: (2020)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Bằng: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
Bằng: Das, Robat, et al.
Được phát hành: (2019)