An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model

This project report is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Sikder, Debabrata
מחברים אחרים:	Alam, Md. Golam Rabiul
פורמט:	Project report
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2024
נושאים:	Machine learning Deep learning Human activity recognition Recurrent neural networks Long short-term memory networks
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/23155

פריטים דומים

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
מאת: Jaharabi, Wasiou, et al.
יצא לאור: (2024)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
מאת: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
יצא לאור: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
מאת: Chakraborty, Dhruba, et al.
יצא לאור: (2022)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
מאת: Muktadir, MD. Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2024)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
מאת: Mouli, Nazifa, et al.
יצא לאור: (2023)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
מאת: Rony, Ismail Hossain, et al.
יצא לאור: (2020)

Conversion of Bengali speech to text using long short-term memory(LSTM)
מאת: Chowdhury, Mohammad Fahim, et al.
יצא לאור: (2021)

Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks
מאת: Al-Wasee, Mohammad Samin, et al.
יצא לאור: (2022)

Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
מאת: Chakraborty, Pranjal
יצא לאור: (2019)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
מאת: Biswas, Sunanda, et al.
יצא לאור: (2022)

Malware Detection Using Neural Network
מאת: Kayum, Syed Irfan, et al.
יצא לאור: (2021)

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
מאת: Mazumder, Shafkat Ahmed, et al.
יצא לאור: (2021)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
מאת: Ahmed, Kazi sabab, et al.
יצא לאור: (2022)

Economic crisis prediction due to pandemic outbreak using machine learning
מאת: Ahmed, Tanvir, et al.
יצא לאור: (2021)

Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
מאת: Nabi, Syed Tauhidun
יצא לאור: (2024)

Prediction of human activity using machine learning
מאת: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
יצא לאור: (2020)

Detection of violent activity in surveillance system using different deep learning techniques
מאת: Chakravorty, Tirthendu Prosad, et al.
יצא לאור: (2024)

A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
מאת: Islam, Md Rashidul
יצא לאור: (2024)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
מאת: Ahmed, Istiak, et al.
יצא לאור: (2023)

Economic crisis prediction due to pandemic outbreak using machine learning
מאת: Ahmed, Tanvir, et al.
יצא לאור: (2021)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
מאת: Saleheen, Abrar, et al.
יצא לאור: (2023)

Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
מאת: Promi, Sadia Tangim, et al.
יצא לאור: (2020)

Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
מאת: Shaheen, Munia, et al.
יצא לאור: (2024)

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
מאת: Hossain, Shoumik, et al.
יצא לאור: (2022)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
מאת: Sarker, Md Wafi, et al.
יצא לאור: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
מאת: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
יצא לאור: (2022)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
מאת: Sikder, Shihab Uddin, et al.
יצא לאור: (2022)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
מאת: Ibrahim, Md. Abu, et al.
יצא לאור: (2022)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
מאת: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
יצא לאור: (2019)

Human activity recognition and authentication system
מאת: ALam, Md. Zubaer
יצא לאור: (2024)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
מאת: Ahmed, Sabbir
יצא לאור: (2017)

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
מאת: Zaman, Md. Sayeed Ibne, et al.
יצא לאור: (2022)

Predicting crime using deep learning
מאת: Shihab, Muhammad Nafees, et al.
יצא לאור: (2024)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

Optical flow based violence detection from video footage using hybrid MobileNet and Bi-LSTM
מאת: Haque, Tashfia, et al.
יצא לאור: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
מאת: Rabbi, Rawhatur, et al.
יצא לאור: (2023)

Traffic sign recognition using deep learning
מאת: Amir, Afia Binte, et al.
יצא לאור: (2020)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
מאת: Das, Robat, et al.
יצא לאור: (2019)