A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Tác giả chính: | Islam, Md Rashidul |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/23110 |
Những quyển sách tương tự
-
Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
Bằng: Nabi, Syed Tauhidun
Được phát hành: (2024) -
An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
Bằng: Sikder, Debabrata
Được phát hành: (2024) -
Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
Bằng: Biswas, Sunanda, et al.
Được phát hành: (2022) -
Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024) -
Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Bằng: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
Được phát hành: (2022)