Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Ahmed, Sarder Tanvir, Mahdin, Mohammad Fairoz, Barua, Shomtirtha, Abir, Fahim Shariar |
---|---|
Tác giả khác: | Chakrabarty, Amitabha |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/23072 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
Bằng: Ratul, Rizwanul Hoque, et al.
Được phát hành: (2021) -
An efficient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
Bằng: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
Được phát hành: (2021) -
X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
Bằng: Solaiman, Ishmam Ahmed, et al.
Được phát hành: (2021) -
An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
Bằng: Kabir, Asif Rezwan, et al.
Được phát hành: (2022) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
Bằng: Akhter, Nasrin
Được phát hành: (2023)