Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Ahmed, Sarder Tanvir, Mahdin, Mohammad Fairoz, Barua, Shomtirtha, Abir, Fahim Shariar |
---|---|
Інші автори: | Chakrabarty, Amitabha |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/23072 |
Схожі ресурси
-
Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
за авторством: Ratul, Rizwanul Hoque, та інші
Опубліковано: (2021) -
An efficient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
за авторством: Sagor, Mostofa Kamal, та інші
Опубліковано: (2021) -
X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
за авторством: Solaiman, Ishmam Ahmed, та інші
Опубліковано: (2021) -
An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
за авторством: Kabir, Asif Rezwan, та інші
Опубліковано: (2022) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
за авторством: Akhter, Nasrin
Опубліковано: (2023)