Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images

Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Ahmed, Sarder Tanvir, Mahdin, Mohammad Fairoz, Barua, Shomtirtha, Abir, Fahim Shariar
מחברים אחרים:	Chakrabarty, Amitabha
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2024
נושאים:	Covid-19 Pneumonia Chest X-rays (CXR) Image processing Data mining Deep learning Convolutional Neural Network (CNN) Ensemble Cognitive learning theory Neural networks (Computer science) Image processing > Digital techniques.
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/23072

פריטים דומים

Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
מאת: Ratul, Rizwanul Hoque, et al.
יצא לאור: (2021)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
מאת: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
יצא לאור: (2021)

X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
מאת: Solaiman, Ishmam Ahmed, et al.
יצא לאור: (2021)

An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
מאת: Kabir, Asif Rezwan, et al.
יצא לאור: (2022)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
מאת: Akhter, Nasrin
יצא לאור: (2023)

Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
מאת: Niloy, Ahashan Habib, et al.
יצא לאור: (2021)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
מאת: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
יצא לאור: (2024)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
מאת: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
יצא לאור: (2024)

Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
מאת: Islam, Md. Nazmul
יצא לאור: (2023)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
מאת: Joya, Nadia Islam, et al.
יצא לאור: (2023)

Detection of common thorax diseases from X-Ray images using a fusion of transfer and statistical learning method
מאת: Rafi, Ahmad Abdur, et al.
יצא לאור: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
מאת: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
יצא לאור: (2023)

Enhanced medical image analysis: leveraging CUDA for fast and accurate Pneumonia detection with optimized CNNs
מאת: Alvi, Md.Waseq Alauddin
יצא לאור: (2024)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
מאת: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
יצא לאור: (2021)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
מאת: Rahman, Aryan, et al.
יצא לאור: (2023)

Anti-aliasing for real-time applications in 3D using deep convolutional neural network
מאת: Siam, F. M. Jamius, et al.
יצא לאור: (2021)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
מאת: Sakir, Adnan, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
מאת: Islam, Aabrar, et al.
יצא לאור: (2024)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
מאת: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
יצא לאור: (2021)

Traumatic meningeal enhancement detection by deep learning-based biomedical image analysis and handcrafted features extraction
מאת: Uddin, Mohammad Sakib, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
מאת: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
יצא לאור: (2023)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
מאת: Kamran, Sharif Amit, et al.
יצא לאור: (2017)

Crystals, x-rays and proteins
מאת: Sherwood, Dennis

Detection of pneumonia from chest X-ray images using machine learning
מאת: Priya, Afsana Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Cancer classification using deep learning from medical image data
מאת: Monir, Raiyan Janik, et al.
יצא לאור: (2022)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
מאת: Dhar, Arpita, et al.
יצא לאור: (2022)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
מאת: Mubin, Kazi Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2022)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
מאת: Saha, Sourajit
יצא לאור: (2018)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
מאת: Muktadir, MD. Arafat, et al.
יצא לאור: (2024)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
מאת: Ghosh, Swapnil, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
מאת: Ibn Hasib, Fahad, et al.
יצא לאור: (2023)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
מאת: Ahmed, Sabbir
יצא לאור: (2017)

Detection of multiple sclerosis using deep learning
מאת: Jannat, Sabila Al, et al.
יצא לאור: (2021)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

Plant leaf disease identification
מאת: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
מאת: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Dynamic image analysis for abnormal behavior detection
מאת: Ahmed, Md. Ashik, et al.
יצא לאור: (2017)