Edge-optimized machine learning models for real-time personalized health monitoring on wearables
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2024.
Những tác giả chính: | Rafee, Athar Noor Mohammad, Dutta, Antu, Haque, Afsan, Rahman, Asif, Barua, Aditta |
---|---|
Tác giả khác: | Noor, Jannatun |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/22912 |
Những quyển sách tương tự
-
Tiny-ML based person identification in dynamic motion
Bằng: Ahmed, Mirza Raiyan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Design and development of a wearable health monitoring system for elderly people
Bằng: Mehad, Shakkharatul Haque, et al.
Được phát hành: (2017) -
Wearable computing devices for the visually impaired
Bằng: Karim, Shakil Bin, et al.
Được phát hành: (2016) -
TinyML for emotion detection in voice signals: evaluating and proposing algorithms for IoT wearable devices
Bằng: Ahmed, Hasibul Hasan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Blockchain-based edge computing for medical data storage & processing using federated learning
Bằng: Faiyaz, Fazle Rabbi, et al.
Được phát hành: (2021)