Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Автори: | Pranta, Kazi Al Refat, Islam, Fahad Mohammad Rejwanul, Ahmed, Khandakar Fahim, Saha, Prince, Rahman, Naimur |
---|---|
Інші автори: | Reza, Tanzim |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/22890 |
Схожі ресурси
-
An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
за авторством: Sikder, Debabrata
Опубліковано: (2024) -
Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022) -
A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023) -
Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
за авторством: Mouli, Nazifa, та інші
Опубліковано: (2023) -
Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
за авторством: Jaharabi, Wasiou, та інші
Опубліковано: (2024)