Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Հիմնական հեղինակներ: | Pranta, Kazi Al Refat, Islam, Fahad Mohammad Rejwanul, Ahmed, Khandakar Fahim, Saha, Prince, Rahman, Naimur |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Reza, Tanzim |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2024
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/22890 |
Նմանատիպ նյութեր
-
An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
: Sikder, Debabrata
Հրապարակվել է: (2024) -
Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
: Chakraborty, Dhruba, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
: Ahmed, Istiak, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
: Mouli, Nazifa, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
: Jaharabi, Wasiou, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)