Deep learning based early Glaucoma detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Автори: | Islam, Aabrar, Haque, Ayen Aziza, Tasnim, Najifa, Waliza, Simin |
---|---|
Інші автори: | Karim, Dewan Ziaul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/22872 |
Схожі ресурси
-
Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
за авторством: Chayan, Touhidul Islam, та інші
Опубліковано: (2023) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
за авторством: Ismail, Sayem Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021) -
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023) -
Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
за авторством: Tasawar, Ihtyaz Kader, та інші
Опубліковано: (2021) -
Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)