Deep learning based early Glaucoma detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Asıl Yazarlar: | Islam, Aabrar, Haque, Ayen Aziza, Tasnim, Najifa, Waliza, Simin |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Karim, Dewan Ziaul |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2024
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/22872 |
Benzer Materyaller
-
Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
Yazar:: Chayan, Touhidul Islam, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Yazar:: Ismail, Sayem Mohammad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
Yazar:: Toki, Sadikul Alim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
Yazar:: Tasawar, Ihtyaz Kader, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
Yazar:: Fiona, Driciru, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)