Deep learning based early Glaucoma detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Những tác giả chính: | Islam, Aabrar, Haque, Ayen Aziza, Tasnim, Najifa, Waliza, Simin |
---|---|
Tác giả khác: | Karim, Dewan Ziaul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/22872 |
Những quyển sách tương tự
-
Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
Bằng: Chayan, Touhidul Islam, et al.
Được phát hành: (2023) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Bằng: Ismail, Sayem Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021) -
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
Bằng: Toki, Sadikul Alim, et al.
Được phát hành: (2023) -
Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
Bằng: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
Được phát hành: (2021) -
Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
Bằng: Fiona, Driciru, et al.
Được phát hành: (2024)