Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Những tác giả chính: | Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, Ahmed, Sabir, Chowdhury, Naimul Haque, Maria, Farhana Eyesmeen |
---|---|
Tác giả khác: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/22857 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
Bằng: Toki, Sadikul Alim, et al.
Được phát hành: (2023) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
Bằng: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
Được phát hành: (2023) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Bằng: Eshan, M Sakib Osman, et al.
Được phát hành: (2023)