Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Автори: | Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, Ahmed, Sabir, Chowdhury, Naimul Haque, Maria, Farhana Eyesmeen |
---|---|
Інші автори: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/22857 |
Схожі ресурси
-
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
за авторством: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
за авторством: Hasib, Mehadi Hasan, та інші
Опубліковано: (2021) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
за авторством: Sharma, Tanmoyee, та інші
Опубліковано: (2021) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)