Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Հիմնական հեղինակներ: | Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, Ahmed, Sabir, Chowdhury, Naimul Haque, Maria, Farhana Eyesmeen |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2024
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/22857 |
Նմանատիպ նյութեր
-
RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
: Toki, Sadikul Alim, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
: Hasib, Mehadi Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
: Sharma, Tanmoyee, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
: Eshan, M Sakib Osman, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)