Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2024.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Datta, Nirjhor, Rashid, Md. Hasanur, Rahman, Samiur, Nodi, Naima Tahsin, Uddin, Moin
Tác giả khác:	Hossain, Muhammad Iqbal
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Deep learning Convolutional neural network CNN Adrenocortical Carcinoma Disease detection Neural networks (Computer science) Deep learning (Machine learning) Computational intelligence
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/22838

Những quyển sách tương tự

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Bằng: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Visual object classification from fMRI data
Bằng: Newaz, Syed Mishar, et al.
Được phát hành: (2022)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
Bằng: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
Được phát hành: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Bằng: Hossain, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
Bằng: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)

Cancer classification using deep learning from medical image data
Bằng: Monir, Raiyan Janik, et al.
Được phát hành: (2022)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
Bằng: Sakir, Adnan, et al.
Được phát hành: (2023)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
Bằng: Sikder, Shihab Uddin, et al.
Được phát hành: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
Bằng: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
Được phát hành: (2023)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
Bằng: Ahmed, Kazi sabab, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
Bằng: Ahasan, Md. Mubtasim, et al.
Được phát hành: (2022)

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
Bằng: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
Được phát hành: (2021)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Bằng: Rabbi, Rawhatur, et al.
Được phát hành: (2023)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
Bằng: Ahmed, Sabbir
Được phát hành: (2017)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Bằng: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
Bằng: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
Bằng: Mokarrom, Md Saif, et al.
Được phát hành: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
Bằng: Ibn Hasib, Fahad, et al.
Được phát hành: (2023)

Plant leaf disease identification
Bằng: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
Được phát hành: (2024)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
Bằng: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
Được phát hành: (2024)

X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
Bằng: Solaiman, Ishmam Ahmed, et al.
Được phát hành: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
Bằng: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
Được phát hành: (2021)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
Bằng: Ahmed, Istiak, et al.
Được phát hành: (2023)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
Bằng: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
Được phát hành: (2021)

BanglaBait: using transformers, neural networks & statistical classifiers to detect clickbaits in New Bangla Clickbait Dataset
Bằng: Mahtab, Motahar, et al.
Được phát hành: (2022)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
Bằng: Jasim, Rabib Bin, et al.
Được phát hành: (2024)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
Bằng: Wasi, Ahamed Al, et al.
Được phát hành: (2024)

Real time action recognition from video footage
Bằng: Apon, Tasnim Sakib, et al.
Được phát hành: (2021)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
Bằng: Shahriar, Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
Bằng: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
Được phát hành: (2022)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
Bằng: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
Được phát hành: (2021)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
Bằng: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Được phát hành: (2022)