Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2024.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Datta, Nirjhor, Rashid, Md. Hasanur, Rahman, Samiur, Nodi, Naima Tahsin, Uddin, Moin
מחברים אחרים:	Hossain, Muhammad Iqbal
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2024
נושאים:	Deep learning Convolutional neural network CNN Adrenocortical Carcinoma Disease detection Neural networks (Computer science) Deep learning (Machine learning) Computational intelligence
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/22838

פריטים דומים

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
מאת: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

Visual object classification from fMRI data
מאת: Newaz, Syed Mishar, et al.
יצא לאור: (2022)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
מאת: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
יצא לאור: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
מאת: Hossain, Shahriar, et al.
יצא לאור: (2022)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
מאת: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

Cancer classification using deep learning from medical image data
מאת: Monir, Raiyan Janik, et al.
יצא לאור: (2022)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
מאת: Sakir, Adnan, et al.
יצא לאור: (2023)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
מאת: Sikder, Shihab Uddin, et al.
יצא לאור: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
מאת: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
יצא לאור: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
מאת: Islam, Md. Farhadul, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
מאת: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
מאת: Ahmed, Kazi sabab, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
מאת: Muktadir, MD. Arafat, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
מאת: Ahasan, Md. Mubtasim, et al.
יצא לאור: (2022)

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
מאת: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
יצא לאור: (2021)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
מאת: Islam, Md. Farhadul, et al.
יצא לאור: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
מאת: Rabbi, Rawhatur, et al.
יצא לאור: (2023)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
מאת: Ahmed, Sabbir
יצא לאור: (2017)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
מאת: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
מאת: Ibn Hasib, Fahad, et al.
יצא לאור: (2023)

Plant leaf disease identification
מאת: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
יצא לאור: (2024)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
מאת: Saleheen, Abrar, et al.
יצא לאור: (2023)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
מאת: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
יצא לאור: (2021)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
מאת: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
יצא לאור: (2024)

X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
מאת: Solaiman, Ishmam Ahmed, et al.
יצא לאור: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
מאת: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
יצא לאור: (2021)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
מאת: Ahmed, Istiak, et al.
יצא לאור: (2023)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
מאת: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
יצא לאור: (2021)

BanglaBait: using transformers, neural networks & statistical classifiers to detect clickbaits in New Bangla Clickbait Dataset
מאת: Mahtab, Motahar, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
מאת: Jasim, Rabib Bin, et al.
יצא לאור: (2024)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
מאת: Wasi, Ahamed Al, et al.
יצא לאור: (2024)

Real time action recognition from video footage
מאת: Apon, Tasnim Sakib, et al.
יצא לאור: (2021)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
מאת: Shahriar, Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
מאת: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
יצא לאור: (2022)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
מאת: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
יצא לאור: (2024)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
מאת: Tasawar, Ihtyaz Kader, et al.
יצא לאור: (2021)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
מאת: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
יצא לאור: (2022)