Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2024.
Hlavní autoři: | Datta, Nirjhor, Rashid, Md. Hasanur, Rahman, Samiur, Nodi, Naima Tahsin, Uddin, Moin |
---|---|
Další autoři: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2024
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/22838 |
Podobné jednotky
-
Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Autor: Aadi, Oyshik Ahmed, a další
Vydáno: (2024) -
Visual object classification from fMRI data
Autor: Newaz, Syed Mishar, a další
Vydáno: (2022) -
ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
Autor: Bhuiyan, Abir Ahammed, a další
Vydáno: (2024) -
Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Autor: Hossain, Shahriar, a další
Vydáno: (2022) -
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
Autor: Reza, S. M. Mushfiq, a další
Vydáno: (2024)