Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2024.
المؤلفون الرئيسيون: | Datta, Nirjhor, Rashid, Md. Hasanur, Rahman, Samiur, Nodi, Naima Tahsin, Uddin, Moin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Hossain, Muhammad Iqbal |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/22838 |
مواد مشابهة
-
Classification of peripheral blood cell images using deep learning
بواسطة: Aadi, Oyshik Ahmed, وآخرون
منشور في: (2024) -
Visual object classification from fMRI data
بواسطة: Newaz, Syed Mishar, وآخرون
منشور في: (2022) -
ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
بواسطة: Bhuiyan, Abir Ahammed, وآخرون
منشور في: (2024) -
Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
بواسطة: Hossain, Shahriar, وآخرون
منشور في: (2022) -
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
بواسطة: Reza, S. M. Mushfiq, وآخرون
منشور في: (2024)