Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Hossain, Abid, Sajin, Tanjim Hussain, Bhuiyan, Md Hasibuzzaman, Khan, Farhan Akbor, Anka, Sankalpa
Tác giả khác:	Alam, Md Golam Rabiul
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Sentiment analysis Natural language processing RoBERTa BERT CNN Deep learning Neural networks (Computer science) Natural language processing (Computer science)
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/22836

Những quyển sách tương tự

Quality assessment of extracted information from newspaper comment sections using natural language processing
Bằng: Deb, Arnob, et al.
Được phát hành: (2024)

References validation in scholarly articles using RoBERTa
Bằng: Nasib, Abdullah Umar
Được phát hành: (2023)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
Bằng: Juha, Tasnia, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
Bằng: Sarkar, Ankon, et al.
Được phát hành: (2023)

Social media trend analysis to predict the success of products using deep learning technique
Bằng: Khan, Farden Ehsan, et al.
Được phát hành: (2023)

Detecting sarcasm in Bengali comments using NLP
Bằng: Chowdhury, Md. Jamiur Rahman
Được phát hành: (2024)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
Bằng: Mahmud, Md. Anas, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
Bằng: Symum, Md Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2023)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
Bằng: Chakraborty, Sovon
Được phát hành: (2024)

Interpretable Bangla fake news classification using BERT and traditional machine learning approaches
Bằng: Anan, Ramisa, et al.
Được phát hành: (2023)

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
Bằng: Rahman, Shaomi, et al.
Được phát hành: (2018)

Human sentiment analysis using natural language processing
Bằng: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
Bằng: Hossain, Mohammad Samman, et al.
Được phát hành: (2017)

Research on the latest trends in Bangla named entity recognition
Bằng: Farhan, Niloy, et al.
Được phát hành: (2023)

Into the heart of Bangla speech: advancing speech sentiment recognition with semi-supervised multimodal machine learning model leveraging an iterative SHAP-based feature selection
Bằng: Shruti, Abanti Chakraborty
Được phát hành: (2024)

Sentiment analysis of customer reviews on food ordering portals of Bangladesh using natural language processing
Bằng: Deb, Priom, et al.
Được phát hành: (2024)

A study on the efficacy of natural language generation techniques for similar writing personalities
Bằng: Anwar, Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Towards devising an efficient VQA in the Bengali Language
Bằng: Islam, S M Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

BWN- A software platform for developing Bengali wordnet
Bằng: Khan, Mumit, et al.
Được phát hành: (2010)

Analyzing Schizophrenic-prone text from social media content: a novel approach through ML and NLP
Bằng: Rodela, Raisa Rahman, et al.
Được phát hành: (2024)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
Bằng: Karmaker, Anik, et al.
Được phát hành: (2021)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
Bằng: Karim, Rabita
Được phát hành: (2018)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
Bằng: Abdullah, Ashik
Được phát hành: (2017)

Automatic subtitle generation for Bengali multimedia using deep learning
Bằng: Rhythm, Ehsanur Rahman, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
Bằng: Hossain, Mohammed Mohibul, et al.
Được phát hành: (2020)

Text classification with an efficient preprocessing technique for cross-language and multilingual data
Bằng: Khan, Towhid, et al.
Được phát hành: (2023)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

A machine learning-based approach for data analysis to ascertain suicidal individuals from Social media users
Bằng: Nahar, Fatiha Binte Kamrun, et al.
Được phát hành: (2023)

Market demand analysis using NLP in Bangla language
Bằng: Hossain, Md Sabbir, et al.
Được phát hành: (2022)

Vulgar and spam comment identification using Gluon Natural Language Processing and Convolution Neural Networks
Bằng: Jahan, Rufyda
Được phát hành: (2019)

Computational analysis and detection of Bengali communal violent speech
Bằng: Khondoker, Abdullah, et al.
Được phát hành: (2024)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
Bằng: Bushra, Tabassum Khan, et al.
Được phát hành: (2023)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Bằng: Shakil, Mahmudul Hasan
Được phát hành: (2023)

Automated essay scoring for Bangla
Bằng: Mahjabin, Rubayet, et al.
Được phát hành: (2024)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
Bằng: Islam, Shadman, et al.
Được phát hành: (2020)

Sign language detection and conversion to readable Bengali words using BdSL
Bằng: Dhrubo, Tahsinul Haque, et al.
Được phát hành: (2024)

Feature unification for morphological parsing in Bangla
Bằng: Dasgupta, Sajib, et al.
Được phát hành: (2010)

Natural language processing for online applications : text retrieval, extraction, and categorization /
Bằng: Jackson, Peter, 1948-
Được phát hành: (2002)

TikNep: content analysis of Nepali TikTok users using natural language processing
Bằng: Dhakal, Aakar, et al.
Được phát hành: (2024)

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
Bằng: Roy, Abhijeet, et al.
Được phát hành: (2018)