MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Haque, Abid Hossain, Jahin, Labiba Ifrit, Katib, Sheikh Yasir Hossain, Tuhee, Saiwara Mahmud, Tasnia, Maisoon
Այլ հեղինակներ: Hossain, Muhammad Iqbal
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Brac University 2024
Խորագրեր:
Explainable artificial intelligence (XAI)
Convolutional neural network (CNN)
DenseNet
Inception ResNet V2
VGG16
Comparative analysis
Neural networks (Computer science)
Artificial intelligence
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10361/22824

Համացանց

http://hdl.handle.net/10361/22824

Նմանատիպ նյութեր