MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Haque, Abid Hossain, Jahin, Labiba Ifrit, Katib, Sheikh Yasir Hossain, Tuhee, Saiwara Mahmud, Tasnia, Maisoon
Tác giả khác:	Hossain, Muhammad Iqbal
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Explainable artificial intelligence (XAI) Convolutional neural network (CNN) DenseNet Inception ResNet V2 VGG16 Comparative analysis Neural networks (Computer science) Artificial intelligence
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/22824

Những quyển sách tương tự

Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
Bằng: Rahman, Quazi Ashikur, et al.
Được phát hành: (2022)

Bank loan prediction using machine learning
Bằng: Mahottam, Parthosarothi, et al.
Được phát hành: (2023)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
Bằng: Rahman, Masroor, et al.
Được phát hành: (2023)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
Bằng: Rahman, Tahsinur, et al.
Được phát hành: (2023)

Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
Bằng: Farhan, Rafid, et al.
Được phát hành: (2024)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
Bằng: Ahsan, Mumtahina
Được phát hành: (2023)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
Bằng: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Được phát hành: (2022)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024)

Fundamentals of artificial neural networks /
Bằng: Hassoun, Mohamad H.
Được phát hành: (1995)

Blurring of inappropriate scenes in a video using image processing
Bằng: Islam, Rahat Shahriar, et al.
Được phát hành: (2019)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
Bằng: Mim, Ankhi Akter, et al.
Được phát hành: (2024)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
Bằng: Mubin, Kazi Ehsanul, et al.
Được phát hành: (2022)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Bằng: Ismail, Sayem Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
Bằng: Rahman, Afridi Ibn, et al.
Được phát hành: (2022)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
Bằng: Khan, Labib Hasan, et al.
Được phát hành: (2023)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
Bằng: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
Được phát hành: (2022)

A deep neural network approach for intelligent crop selection and yield prediction based on 46 parameters for agricultural zone-28 in Bangladesh
Bằng: Islam, Tanhim, et al.
Được phát hành: (2018)

An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
Bằng: Rahman, K.M Saidur, et al.
Được phát hành: (2023)

Making AI intelligible :
Bằng: Cappelen, Herman

Artificial Intelligence : a new synthesis /
Bằng: Nilsson, Nils J., 1933-
Được phát hành: (1998)

Artificial intelligence /
Bằng: Rich, Elaine
Được phát hành: (1991)

Artificial intelligence : a modern approach /
Bằng: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan)
Được phát hành: (2003)

Introduction to artificial intelligence /
Bằng: Charniak, Eugene
Được phát hành: (1985)

Principles of artificial intelligence /
Bằng: Nilsson, Nils J., 1933-
Được phát hành: (1980)

Artificial intelligence /
Bằng: Winston, Patrick Henry
Được phát hành: (1992)

Artificial intelligence at MIT : expanding frontiers /
Được phát hành: (1990)

Introduction to artificial intelligence /
Bằng: Jackson, Philip C., 1949-
Được phát hành: (1985)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
Bằng: Radiah, Faiza, et al.
Được phát hành: (2024)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
Bằng: Marvin, Ggaliwango
Được phát hành: (2022)

Implementing A.I based solutions to understand & predict consumer sentiment
Bằng: Bin Ahmed, Omar
Được phát hành: (2023)

Statistical mechanics of learning /
Bằng: Engel, A. (Andreas), 1957-
Được phát hành: (2001)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
Bằng: Siam, Shafin Ahad, et al.
Được phát hành: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
Bằng: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
Được phát hành: (2024)

Introduction to AI robotics /
Bằng: Murphy, Robin, 1957-
Được phát hành: (2000)

Intelligent systems and robotics /
Được phát hành: (2000)

Artificial intelligence : a modern approach /
Bằng: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan)
Được phát hành: (2016)

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
Bằng: Rahman, Anika
Được phát hành: (2024)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
Bằng: Munawar, Maazin, et al.
Được phát hành: (2021)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
Bằng: Akhter, Nasrin
Được phát hành: (2023)