MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Հիմնական հեղինակներ: | Haque, Abid Hossain, Jahin, Labiba Ifrit, Katib, Sheikh Yasir Hossain, Tuhee, Saiwara Mahmud, Tasnia, Maisoon |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2024
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/22824 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
: Rahman, Quazi Ashikur, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Bank loan prediction using machine learning
: Mahottam, Parthosarothi, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
: Rahman, Masroor, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
: Rahman, Tahsinur, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
: Farhan, Rafid, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)