MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
প্রধান লেখক: | Haque, Abid Hossain, Jahin, Labiba Ifrit, Katib, Sheikh Yasir Hossain, Tuhee, Saiwara Mahmud, Tasnia, Maisoon |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Hossain, Muhammad Iqbal |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2024
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/22824 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
অনুযায়ী: Rahman, Quazi Ashikur, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Bank loan prediction using machine learning
অনুযায়ী: Mahottam, Parthosarothi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
অনুযায়ী: Rahman, Masroor, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
অনুযায়ী: Rahman, Tahsinur, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
অনুযায়ী: Farhan, Rafid, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)