Fortifying federated learning: security against model poisoning attacks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Hlavní autoři: | Anan, Fabiha, Mamun, Kazi Shahed, Kamal, Md Sifat, Ahsan, Nizbath |
---|---|
Další autoři: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2024
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/22774 |
Podobné jednotky
-
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Autor: Eshan, M Sakib Osman, a další
Vydáno: (2023) -
Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
Autor: Tasnim, Anika, a další
Vydáno: (2022) -
Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Autor: Rabbi, Rawhatur, a další
Vydáno: (2023) -
Predicting crime using deep learning
Autor: Shihab, Muhammad Nafees, a další
Vydáno: (2024) -
Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
Autor: Hasib, Khan Md.
Vydáno: (2022)