A deep learning application for real-time debris detection: underwater environment
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Yazar: | Sinthia, Afsana Kabir |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Rasel, Annajiat Alim |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2024
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/22752 |
Benzer Materyaller
-
Trash detection in an aquatic environment
Yazar:: Roshni, Nishat Mahmud, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Leaf classification by feature extraction using CNN
Yazar:: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020) -
An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Yazar:: Islam, Ashfaqul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Yazar:: Aadi, Oyshik Ahmed, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
Yazar:: Sakir, Adnan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)