Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Joyee, Ramisa Fariha, Rodoshi, Lamia Hasan, Nadia, Yasmin |
---|---|
Tác giả khác: | Bin Ashraf, Faisal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/22719 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
Bằng: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
Được phát hành: (2021) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Bằng: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Được phát hành: (2024) -
Visual object classification from fMRI data
Bằng: Newaz, Syed Mishar, et al.
Được phát hành: (2022) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Bằng: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Được phát hành: (2024) -
Review on: the mechanism and function of Glia in parkinson's disease
Bằng: Abedin, Khondokar Mezbahul
Được phát hành: (2023)