Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia

Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Joyee, Ramisa Fariha, Rodoshi, Lamia Hasan, Nadia, Yasmin
Інші автори:	Bin Ashraf, Faisal
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Schizophrenia Deep learning (DL) Neuro-image MRI Computer aided diagnosis Neuro-psychiatric disease DNN CNN SVM RNN COBRE NUSDAST Deep Learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/22719

Схожі ресурси

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
за авторством: Ashraf, S.M. Nabil, та інші
Опубліковано: (2021)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
за авторством: Haque, Hossain MD. Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Visual object classification from fMRI data
за авторством: Newaz, Syed Mishar, та інші
Опубліковано: (2022)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
за авторством: Hossain, Shah Md. Shakhawath, та інші
Опубліковано: (2024)

Review on: the mechanism and function of Glia in parkinson's disease
за авторством: Abedin, Khondokar Mezbahul
Опубліковано: (2023)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
за авторством: Hasan, M. M. Kamrul, та інші
Опубліковано: (2022)

National academy for Autism and neuro-development disabilities
за авторством: Iftekhar, Amana
Опубліковано: (2022)

Deep convolutional GAN-based data augmentation for medical image classification
за авторством: Datta, Joy, та інші
Опубліковано: (2022)

Neuro-fuzzy-based hand-off and opportunistic spectrum access for cognitive cooperative network
за авторством: Kaiser, Moritz Shamim, та інші
Опубліковано: (2016)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
за авторством: Ahmed, Kazi sabab, та інші
Опубліковано: (2022)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
за авторством: Tanvir, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)

Demand forecasting on supply chain using ML and NN
за авторством: Hridi, Naoshin Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Autism detection based on MRI images using Deep Learning
за авторством: Mostafa, Sadab, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

UI development and functionality testing automation in android application
за авторством: Taus, Shehjad Ali, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
за авторством: Neehal, Ahmed Hasin, та інші
Опубліковано: (2020)

Detection of alzheimer's disease using deep learning
за авторством: Hasan, Mahmudul, та інші
Опубліковано: (2021)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023)

Multi-classification based Alzheimer's disease detection with comparative analysis from brain MRI scans using deep learning
за авторством: Kabir, Azmain, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
за авторством: Ibrahim, Md. Abu, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
за авторством: Mahalanabish, Tonusri
Опубліковано: (2023)

A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
за авторством: Morshed, Atique, та інші
Опубліковано: (2021)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
за авторством: Aothoi, Mehzabin Sadat, та інші
Опубліковано: (2023)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
за авторством: Nawrin, Ishrat Nur, та інші
Опубліковано: (2023)

Concomitant use of multiple antipsychotics to treat Schizophrenia: Risk benefit analysis
за авторством: Tabassum, Fariha
Опубліковано: (2024)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
за авторством: Islam, MD. Arman, та інші
Опубліковано: (2023)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
за авторством: Saif, Muntasir Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
за авторством: Nakib, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
за авторством: Dewanjee, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2021)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
за авторством: Bhuiyan, Abir Ahammed, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
за авторством: Datta, Nirjhor, та інші
Опубліковано: (2024)

Plant leaf disease identification
за авторством: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
за авторством: Pranta, Kazi Al Refat, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)