Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Main Authors: | Joyee, Ramisa Fariha, Rodoshi, Lamia Hasan, Nadia, Yasmin |
---|---|
מחברים אחרים: | Bin Ashraf, Faisal |
פורמט: | Thesis |
שפה: | English |
יצא לאור: |
Brac University
2024
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10361/22719 |
פריטים דומים
-
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
מאת: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
יצא לאור: (2021) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
מאת: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
יצא לאור: (2024) -
Visual object classification from fMRI data
מאת: Newaz, Syed Mishar, et al.
יצא לאור: (2022) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
מאת: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
יצא לאור: (2024) -
Review on: the mechanism and function of Glia in parkinson's disease
מאת: Abedin, Khondokar Mezbahul
יצא לאור: (2023)