Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
المؤلفون الرئيسيون: | Joyee, Ramisa Fariha, Rodoshi, Lamia Hasan, Nadia, Yasmin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Bin Ashraf, Faisal |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/22719 |
مواد مشابهة
-
Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
بواسطة: Ashraf, S.M. Nabil, وآخرون
منشور في: (2021) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
بواسطة: Haque, Hossain MD. Hasibul, وآخرون
منشور في: (2024) -
Visual object classification from fMRI data
بواسطة: Newaz, Syed Mishar, وآخرون
منشور في: (2022) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
بواسطة: Hossain, Shah Md. Shakhawath, وآخرون
منشور في: (2024) -
Review on: the mechanism and function of Glia in parkinson's disease
بواسطة: Abedin, Khondokar Mezbahul
منشور في: (2023)