Detecting tweet sentiment and sarcasm on online learning during covid-19

Detecting tweet sentiment and sarcasm on online learning during covid-19

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Das, Shishir Kumar, Nisa, Khairun, Kabir, Razit, Tonni, Israt Jahan
Інші автори:	Chakrabarty, Dr. Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Data mining Machine learning Tweet Sarcasm Prediction Decision tree Linear regression analysis Online learning Computational linguistics. Natural language processing (Computer science)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/22718

Схожі ресурси

Intelligent assisted living in pregnancy
за авторством: Zaman, S. M. Tanveer, та інші
Опубліковано: (2022)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
за авторством: Arafin, Irfana, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
за авторством: Karim, Shabab, та інші
Опубліковано: (2018)

Automated fabric color prediction
за авторством: Muhtashima, Fawzia, та інші
Опубліковано: (2024)

Weather forecasting using Deep Learning
за авторством: Fahad, Sheikh Abdul, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
за авторством: Imam, Saif
Опубліковано: (2021)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
за авторством: Alif, Omar Farhad, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Early grade prediction using profile data
за авторством: Iqbal, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2021)

Evaluating user influence in Twitter based on hashtags using data mining
за авторством: Neha, Maheen Absar, та інші
Опубліковано: (2018)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
за авторством: Ghosh, Gitanjali, та інші
Опубліковано: (2021)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
за авторством: Shihab, Ibne Farabi, та інші
Опубліковано: (2018)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
за авторством: Islam, Md. Shajedul, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
за авторством: Chakraborty, Pranjal, та інші
Опубліковано: (2017)

Finding ideal geographical location for businesses using machine learning technique
за авторством: Mahmud, Mir Ibtid, та інші
Опубліковано: (2022)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
за авторством: Afrose, Sadia, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting a T20 cricket match result while the match is in progress
за авторством: Munir, Fahad, та інші
Опубліковано: (2015)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
за авторством: Istiyaq, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2024)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
за авторством: Sadman, Syed Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
за авторством: Bhattacharjee, Ruposri, та інші
Опубліковано: (2024)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
за авторством: Farabe, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
за авторством: Sawon, Md.Tariq Hasan, та інші
Опубліковано: (2016)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

Supershop management Models: An optimised way to manage the supershop using hyperautomation and machine learning
за авторством: Ahmed, Shuvro, та інші
Опубліковано: (2023)

A counseling system to predict the study path for freshmen
за авторством: Usha, Rowshni Tasneem, та інші
Опубліковано: (2019)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

The applications of data mining and machine learning in Bangladesh for disease pattern analysis and prediction
за авторством: Mahmud, Mahmudul Hasan
Опубліковано: (2021)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
за авторством: Biswas, Sunanda, та інші
Опубліковано: (2022)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
за авторством: Hawladar, Mohibullah, та інші
Опубліковано: (2021)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Stock price prediction
за авторством: Das, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2023)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
за авторством: Karmaker, Anik, та інші
Опубліковано: (2021)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
за авторством: Mahmud, Booshra Nazifa, та інші
Опубліковано: (2019)

Flood prediction using machine learning models
за авторством: Syeed, Miah Mohammad Asif, та інші
Опубліковано: (2022)

Analyzing area-wise air pollution level using machine learning for a better future
за авторством: Sihan, Sk. Atik Tajwar, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
за авторством: Tasmeem, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2023)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
за авторством: Tamjid, Ali Asgar, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
за авторством: Maliha, Miftahul Zannat, та інші
Опубліковано: (2023)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
за авторством: Anwar, Md. Tawhid, та інші
Опубліковано: (2019)