Detecting tweet sentiment and sarcasm on online learning during covid-19

Detecting tweet sentiment and sarcasm on online learning during covid-19

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Das, Shishir Kumar, Nisa, Khairun, Kabir, Razit, Tonni, Israt Jahan
מחברים אחרים:	Chakrabarty, Dr. Amitabha
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2024
נושאים:	Data mining Machine learning Tweet Sarcasm Prediction Decision tree Linear regression analysis Online learning Computational linguistics. Natural language processing (Computer science)
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/22718

פריטים דומים

Intelligent assisted living in pregnancy
מאת: Zaman, S. M. Tanveer, et al.
יצא לאור: (2022)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
מאת: Arafin, Irfana, et al.
יצא לאור: (2023)

Machine learning for stress prediction
מאת: Salehin, Sherajus, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
מאת: Karim, Shabab, et al.
יצא לאור: (2018)

Automated fabric color prediction
מאת: Muhtashima, Fawzia, et al.
יצא לאור: (2024)

Weather forecasting using Deep Learning
מאת: Fahad, Sheikh Abdul, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
מאת: Imam, Saif
יצא לאור: (2021)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
מאת: Alif, Omar Farhad, et al.
יצא לאור: (2023)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
מאת: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

Early grade prediction using profile data
מאת: Iqbal, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2021)

Evaluating user influence in Twitter based on hashtags using data mining
מאת: Neha, Maheen Absar, et al.
יצא לאור: (2018)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
מאת: Ghosh, Gitanjali, et al.
יצא לאור: (2021)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
מאת: Shihab, Ibne Farabi, et al.
יצא לאור: (2018)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
מאת: Islam, Md. Shajedul, et al.
יצא לאור: (2018)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
מאת: Chakraborty, Pranjal, et al.
יצא לאור: (2017)

Finding ideal geographical location for businesses using machine learning technique
מאת: Mahmud, Mir Ibtid, et al.
יצא לאור: (2022)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
מאת: Afrose, Sadia, et al.
יצא לאור: (2021)

Predicting a T20 cricket match result while the match is in progress
מאת: Munir, Fahad, et al.
יצא לאור: (2015)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
מאת: Istiyaq, Tahsin, et al.
יצא לאור: (2024)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
מאת: Sadman, Syed Hassan, et al.
יצא לאור: (2021)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
מאת: Bhattacharjee, Ruposri, et al.
יצא לאור: (2024)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
מאת: Farabe, Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
מאת: Sawon, Md.Tariq Hasan, et al.
יצא לאור: (2016)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
מאת: Zubair, Ahmad, et al.
יצא לאור: (2024)

Supershop management Models: An optimised way to manage the supershop using hyperautomation and machine learning
מאת: Ahmed, Shuvro, et al.
יצא לאור: (2023)

A counseling system to predict the study path for freshmen
מאת: Usha, Rowshni Tasneem, et al.
יצא לאור: (2019)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
מאת: Tasnim, Anika, et al.
יצא לאור: (2022)

The applications of data mining and machine learning in Bangladesh for disease pattern analysis and prediction
מאת: Mahmud, Mahmudul Hasan
יצא לאור: (2021)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
מאת: Biswas, Sunanda, et al.
יצא לאור: (2022)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
מאת: Hawladar, Mohibullah, et al.
יצא לאור: (2021)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
מאת: Rahee, Arnob, et al.
יצא לאור: (2021)

Stock price prediction
מאת: Das, Kaushik, et al.
יצא לאור: (2023)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
מאת: Karmaker, Anik, et al.
יצא לאור: (2021)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
מאת: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
יצא לאור: (2019)

Flood prediction using machine learning models
מאת: Syeed, Miah Mohammad Asif, et al.
יצא לאור: (2022)

Analyzing area-wise air pollution level using machine learning for a better future
מאת: Sihan, Sk. Atik Tajwar, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
מאת: Tasmeem, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2023)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
מאת: Tamjid, Ali Asgar, et al.
יצא לאור: (2023)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
מאת: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
יצא לאור: (2023)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
מאת: Anwar, Md. Tawhid, et al.
יצא לאור: (2019)