A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Bin Mushfiq, Rahil, Zannah, Rafiatul, Bashar, Mubtasim, Alam, Md. Nafidul, Rahman, MD Aftabur
Այլ հեղինակներ: Chakrabarty, Amitabha
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Brac University 2024
Խորագրեր:
Dental
Semantic segmentation
Data annotation
OPG image
U-net
U-net variants
Dice coefficient
IoU
Architecture comparison
Deep learning (Machine learning)
Cognitive learning theory (Deep learning)
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10361/22671

Համացանց

http://hdl.handle.net/10361/22671

Նմանատիպ նյութեր