A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Bin Mushfiq, Rahil, Zannah, Rafiatul, Bashar, Mubtasim, Alam, Md. Nafidul, Rahman, MD Aftabur
Tác giả khác:	Chakrabarty, Amitabha
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Dental Semantic segmentation Data annotation OPG image U-net U-net variants Dice coefficient IoU Architecture comparison Deep learning (Machine learning) Cognitive learning theory (Deep learning)
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/22671

Những quyển sách tương tự

Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
Bằng: Auvy, Akib Al Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021)

Density based traffic control system for a four way intersection
Bằng: Chowdhury, Faizul Bari, et al.
Được phát hành: (2024)

Ejection fraction estimation using deep semantic segmentation neural network on 2D Echocardiography data
Bằng: Khan, Abde Musavvir, et al.
Được phát hành: (2021)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Bằng: Farzana, Maisha, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
Bằng: Promit, Tahmid Ashrafee, et al.
Được phát hành: (2023)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
Bằng: Athina, Fahima Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
Bằng: Promita, Samanta Tabassum, et al.
Được phát hành: (2022)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
Bằng: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Được phát hành: (2022)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
Bằng: Tasnim, Sadia, et al.
Được phát hành: (2023)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Bằng: Kibria, Maharab, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
Bằng: Nakib, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep learning-based real-time pothole detection for avoiding road accident
Bằng: Basher, Rafsan, et al.
Được phát hành: (2022)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Bằng: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Được phát hành: (2022)

U.S.-Berkeley launches 1st Bangladesh studies center in U.S.
Bằng: IndiaWest
Được phát hành: (2015)

MoU between AIBS and BRACU
Bằng: The Daily Star
Được phát hành: (2016)

Tomato leaf disease detection using Resnet-50 and MobileNet Architecture
Bằng: Tahamid, Abu
Được phát hành: (2021)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
Bằng: Mugdho, Aka Mohammad, et al.
Được phát hành: (2023)

Citrus leaf disease detection by image processing
Bằng: Chowdhury, Mahir Faisal, et al.
Được phát hành: (2024)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
Bằng: Miah, Parvez, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
Bằng: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
Được phát hành: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Bằng: Hossain, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
Bằng: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
Bằng: Shahriar, Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
Bằng: Khisa, Pushpakali, et al.
Được phát hành: (2024)

An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
Bằng: Hassan, Mehadi, et al.
Được phát hành: (2021)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Bằng: Khan, Mushfiqur Rahman
Được phát hành: (2024)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
Bằng: Datta, Nirjhor, et al.
Được phát hành: (2024)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Bằng: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Bằng: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
Được phát hành: (2022)

Brac University continues to support students amid pandemic
Bằng: The Business Standard
Được phát hành: (2021)

Brac University ranks 3rd in University Rover Challenge
Bằng: Dhaka Tribune
Được phát hành: (2020)

Banglalink signs MoU with Bracu to facilitate students’ skill development
Bằng: Tribune Desk
Được phát hành: (2022)

BRAC University signs MoU with BFTI
Bằng: The Financial Express
Được phát hành: (2022)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
Bằng: Arafin, Irfana, et al.
Được phát hành: (2023)

Automated overtaking assistance system: a real-time approach using deep learning techniques
Bằng: Moonjarin, Musarrat, et al.
Được phát hành: (2023)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
Bằng: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
Được phát hành: (2022)

U-net Based Autonomous Fetal Segmentation From 2D and 3D Ultrasound Images
Bằng: Mithila, Maliha Tabassum, et al.
Được phát hành: (2022)

Skin disease detection and classification using deep learning
Bằng: Shuvon, Mehedi Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)