Optical flow based violence detection from video footage using hybrid MobileNet and Bi-LSTM
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Haque, Tashfia, Ahmed, Farhan Fuad, Ahmed, S. M. Irfan, Siam, Mohammad |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/22667 |
Схожі ресурси
-
Real time action recognition from video footage
за авторством: Apon, Tasnim Sakib, та інші
Опубліковано: (2021) -
An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
за авторством: Mahmud, Md. Anas, та інші
Опубліковано: (2024) -
Automated intruder detection from image sequences using minimum volume sets
за авторством: Ahmed, Tarem, та інші
Опубліковано: (2016) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022) -
Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
за авторством: Sakiba, Cyrus, та інші
Опубліковано: (2023)