Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection

Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Niaz, H.M, Tajrian, Nuha, Alam, Mohammad Ahsan Ibn, Limon, Md. Shahriar Khan, Saha, Sharnit
Інші автори:	Hossain, Muhammad Iqbal
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Diabetic Retinopathy (DR) Hybrid model Fusion model EfficientNetV2B3 EfficientNetV2S Inception-ResnetV2 MobileNetV2 Feature extraction KNN classifier APTOS-2019 DDR grading ExplainableAI LIME Artificial intelligence Neural networks (Computer science)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/22186

Схожі ресурси

Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
за авторством: Zaman, Sara Milham, та інші
Опубліковано: (2023)

Citrus leaf disease detection by image processing
за авторством: Chowdhury, Mahir Faisal, та інші
Опубліковано: (2024)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
за авторством: Awwal, Alvina, та інші
Опубліковано: (2021)

Skin disease detection and classification using deep learning
за авторством: Shuvon, Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
за авторством: Asif, Md., та інші
Опубліковано: (2024)

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning
за авторством: Mugdho, Aka Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
за авторством: Kobra, Khadija-Tul, та інші
Опубліковано: (2022)

Simulation based distracted driver detection system using alcohol sensor and fusion of bioelectric signals to disseminate them through V2V/V2I to alleviate risky driving
за авторством: Sikder, Md. Sarfaraj, та інші
Опубліковано: (2019)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
за авторством: Rahman, Afridi Ibn, та інші
Опубліковано: (2022)

Explainable breast cancer detection from Histopathology images using transfer learning and XAI
за авторством: Farabi, Farhan, та інші
Опубліковано: (2023)

Automatic waste classification using deep learning and computer vision techniques
за авторством: Akash, MD., та інші
Опубліковано: (2023)

Detection of genetic diversity of SARS-CoV-2 in wastewater to monitor COVID-19 transmission
за авторством: Sarwar, Subyeta Binte
Опубліковано: (2024)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
за авторством: Haque, Abid Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

Approaching transfer learning to identify correctly worn facial masks
за авторством: Sadid, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021)

A review paper on nanotheranostic insight into combatting impediments of the COVID-19 pandemic
за авторством: Jamal, Tabassum Binte
Опубліковано: (2021)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
за авторством: Sarmi, Kaniz Fatima, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
за авторством: Subah, Silma, та інші
Опубліковано: (2024)

Skin cancer classification for seven types of skin lesions
за авторством: Rahman, Md. Tawsifur, та інші
Опубліковано: (2024)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
за авторством: Miah, Parvez, та інші
Опубліковано: (2023)

In-silico based vaccine development: targeting nucleocapsid protein of SARS-CoV-2.
за авторством: Iva, Yesmine Akter
Опубліковано: (2022)

Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
за авторством: Islam, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2021)

Overview of the risk factors, prevention and management of SARS-COV-2
за авторством: Mustafa, Nashrah
Опубліковано: (2021)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
за авторством: Mashraf, Chowdhury Zerif, та інші
Опубліковано: (2021)

Towards a socially just model: balancing hunger and response to the COVID-19 pandemic in Bangladesh
за авторством: Rashid, Sabina Faiz, та інші
Опубліковано: (2020)

An in silico Method to developing an epitope-based peptide vaccination against SARS-CoV-2's Envelope Protein (E)
за авторством: Intesar, Mohammad Nafees
Опубліковано: (2023)

Combatting Covid-19 and the planned Reopening on 31 st May 2020 Take a ‘whole of the society approach’ - A statement from Bangladesh Health Watch (The Watch)
Опубліковано: (2020)

Follow-Up of practiced treatment regimens & health conditions of recovered patients of COVID-19 residing in Dhaka city: A survey-based descriptive cross-sectional study
за авторством: Khan, Tahsin Shahrin
Опубліковано: (2021)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
за авторством: Oni, Farhan Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient approach for recyclable waste detection and classification using image processing techniques
за авторством: Chowdhury, Prabal Kumar, та інші
Опубліковано: (2024)

Wave-wise comparison of COVID 19 based on SARS-CoV-2 Variants of Concern (VOCs) in Bangladesh, India, Sri Lanka, Pakistan, Nepal and the probable reasons behind the less devastating effects of Delta variant in Bangladesh: a review
за авторством: Hasan, Mahfuzul, та інші
Опубліковано: (2022)

A literature review on the efficacy of test kits for COVID-19
за авторством: Sajid, Saiara Sajita
Опубліковано: (2022)

Covid-19 disease effects on pregnancy: a review
за авторством: Ahmed, MD Tanvir
Опубліковано: (2024)

Use of vitamins in the treatment of covid-19
за авторством: Ahmed, Tauhid
Опубліковано: (2021)

Determination of symptom association with COVID-19
за авторством: Mahbub -E- Sobhanee, S.M.
Опубліковано: (2022)

A review on the pathophysiology and potential drugs for Covid-19
за авторством: Modak, Srijani
Опубліковано: (2022)

A review on the use of minerals in the treatment of COVID-19
за авторством: Billah, Chowdhury Showparna Parijat
Опубліковано: (2022)