Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
المؤلفون الرئيسيون: | Islam, Md. Farhadul, Zabeen, Sarah, Bin Rahman, Fardin, Islam, Md. Azharul, Bin Kibria, Fahmid |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Rasel, Annajiat Alim |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/22179 |
مواد مشابهة
-
Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
بواسطة: Islam, Md. Farhadul, وآخرون
منشور في: (2024) -
Analysing neural network models for detecting panic attacks with uncertainty analysis
بواسطة: Tahmid, Ahnaf, وآخرون
منشور في: (2024) -
Sequential Monte Carlo methods in practice /
منشور في: (2001) -
Quantum Monte Carlo methods in condensed matter physics /
منشور في: (1998) -
ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
بواسطة: Bhuiyan, Abir Ahammed, وآخرون
منشور في: (2024)