Human activity recognition and authentication system
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Päätekijä: | ALam, Md. Zubaer |
---|---|
Muut tekijät: | Mostakim, Moin |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2024
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/22076 |
Samankaltaisia teoksia
-
Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
Tekijä: Promi, Sadia Tangim, et al.
Julkaistu: (2020) -
Accurate analysis of mood detection using eye-images rather than facial expression recognition (FER)
Tekijä: Hossain, Arafat, et al.
Julkaistu: (2023) -
Prediction of human activity using machine learning
Tekijä: Tisha, Sadia Nasrin, et al.
Julkaistu: (2020) -
A twin prediction method using facial recognition feature
Tekijä: Nafees, Masnoon, et al.
Julkaistu: (2017) -
An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
Tekijä: Sikder, Debabrata
Julkaistu: (2024)