Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Հիմնական հեղինակներ: | Sanjana, Jasia, Al Muhit, Abdullah, Zia, Asma |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2024
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/22061 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
: Uddin, Md. Minhaz, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
: Mahmud, Ishtiaque, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
: Afrin, Anika, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
: Mostafa, Tanzim, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
: Moon, Nowrin Tasnim, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)