Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
প্রধান লেখক: | Sanjana, Jasia, Al Muhit, Abdullah, Zia, Asma |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2024
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/22061 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
অনুযায়ী: Uddin, Md. Minhaz, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
অনুযায়ী: Mahmud, Ishtiaque, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
অনুযায়ী: Afrin, Anika, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
অনুযায়ী: Mostafa, Tanzim, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
অনুযায়ী: Moon, Nowrin Tasnim, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023)